Tin tức

YPE html PUBLIC “- // W3C // DTD XHTML + RDFa 1.0 // EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
Mục tiêu Đánh giá hiệu quả chẩn đoán của ngưỡng tiền chất peptide natri lợi niệu đầu cuối N (NT-proBNP) trong suy tim cấp, đồng thời phát triển và xác nhận một công cụ hỗ trợ quyết định kết hợp nồng độ NT-proBNP với các dấu hiệu lâm sàng.
Thực hiện 14 nghiên cứu từ 13 quốc gia, bao gồm các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng và các nghiên cứu quan sát tiền cứu.
Dữ liệu ở cấp độ người tham gia cá nhân từ 10 đến 369 bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp được tổng hợp lại để phân tích tổng hợp nhằm ước tính mức cắt giảm NT-proBNP.Một công cụ hỗ trợ quyết định (Hợp tác chẩn đoán và đánh giá suy tim (CoDE-HF)), kết hợp NT-proBNP với các biến số lâm sàng để báo cáo khả năng suy tim cấp tính ở từng bệnh nhân, đã được phát triển và xác nhận.
Kết quả.Nhìn chung, 43,9% (4549/10 ~ 369) bệnh nhân được chẩn đoán suy tim cấp (73,3% (2286/3119) và 29,0% (1802/6208) bệnh nhân có và không có suy tim trước đó).ngưỡng giới hạn khuyến cáo của ban quản lý là 300 pg / mL có giá trị dự báo âm là 94,6% (khoảng tin cậy 95%, 91,9% đến 96,4%); mặc dù sử dụng các ngưỡng quy tắc cụ thể theo độ tuổi, giá trị dự đoán dương thay đổi ở 61,0% (55,3% đến 66,4%), 73,5% (62,3% đến 82,3%) và 80,2% (70,9% đến 87,1%), ở bệnh nhân tuổi <50 năm, 50-75 năm và> 75 năm, tương ứng. mặc dù sử dụng các ngưỡng quy tắc cụ thể theo độ tuổi, giá trị dự đoán tích cực thay đổi ở 61,0% (55,3% đến 66,4%), 73,5% (62,3% đến 82,3%) và 80,2% (70,9% đến 87,1%), ở bệnh nhân lần lượt là <50 tuổi, 50-75 tuổi và> 75 tuổi. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностичесвкая ценных порогов правил, положительная прогностичесвая ценналато 61,5 62% (от 70,9% до 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и> 75 лет соответственно. Mặc dù sử dụng các ngưỡng tuổi trong các quy tắc, giá trị dự đoán tích cực thay đổi ở 61,0% (từ 55,3% đến 66,4%), 73,5% (từ 62,3% đến 82,3%) và 80,2% (từ 70,9% đến 87,1%) ở bệnh nhân <50 tuổi, 50-75 tuổi và> 75 tuổi tương ứng.Mặc dù sử dụng các ngưỡng tuổi trong quy tắc, ở những bệnh nhân lớn tuổi, các giá trị tiên đoán dương tính là 61,0% (từ 55,3% đến 66,4%), 73,5% (từ 62,3% đến 82,3%) và 80,2% (từ 70,9 % đến 87,1%).) thay đổi giữa. <50 岁 、 50-75 岁 和> 75 岁。 <50 岁 、 50-75 岁 和> 75 岁。 <50 лет, 50-75 лет и> 75 лет. <50 năm, 50-75 năm và> 75 năm.Biểu hiện lâm sàng khác nhau ở hầu hết các phân nhóm, đặc biệt ở nhóm béo phì, suy thận, hoặc có tiền sử suy tim.CoDE-HF được hiệu chuẩn tốt và có khả năng phân biệt tuyệt vời giữa bệnh nhân có và không có tiền sử suy tim (diện tích dưới đường cong hoạt động của máy thu 0,846 (0,830 đến 0,862) và 0,925 (0,919 đến 0,932), và điểm Brier là 0,130 và Tương ứng là 0,099).).Ở những bệnh nhân không bị suy tim trước đó, chẩn đoán nhất quán ở tất cả các phân nhóm với xác suất thấp là 40,3% (2502/6208) (giá trị dự đoán âm tính 98,6%, 97,8% đến 99,1%) và 28,0% (1737/6208) khả năng suy tim cấp cao (giá trị tiên đoán dương tính 75,0%, 65,7% đến 82,5%).
Kết luận Trong một đánh giá hợp tác quốc tế về hiệu quả chẩn đoán của NT-proBNP, các ngưỡng khuyến nghị trong hướng dẫn chẩn đoán suy tim cấp rất khác nhau giữa các phân nhóm bệnh nhân quan trọng.Công cụ Hỗ trợ Quyết định CoDE-HF tích hợp NT-proBNP vào các phép đo liên tục và các biến số lâm sàng khác, cung cấp một cách tiếp cận nhất quán, chính xác và cá nhân hóa hơn.
Gần 1 triệu người ở Anh bị suy tim và tỷ lệ này dự kiến ​​sẽ tăng khoảng 50% trong vòng 25 năm tới do dân số già.1 Suy tim cấp mất bù chiếm 5% tổng số ca nhập viện không có kế hoạch.2 Việc chẩn đoán chính xác và kịp thời suy tim cấp có thể là một thách thức, và các hướng dẫn quốc gia và quốc tế đều khuyến nghị xét nghiệm peptit natri lợi tiểu để hỗ trợ chẩn đoán.345678 Bất chấp những khuyến cáo này, thử nghiệm tiền chất peptide natri lợi niệu đầu cuối N (NT-proBNP) không được thực hiện thường xuyên, một phần vì lo ngại về tính hữu ích lâm sàng của nó trong thế giới thực.Các nghiên cứu điều tra hiệu suất chẩn đoán của NT-proBNP chủ yếu được thực hiện trên các nhóm bệnh nhân được chọn tương đối nhỏ, điều này hạn chế khả năng tổng quát hóa kết quả cho các phân nhóm quan trọng về mặt lâm sàng, chẳng hạn như bệnh nhân cao tuổi và bệnh nhân suy thận hoặc béo phì, nơi các đặc điểm này khác nhau một cách tích cực.ngày càng phổ biến ở bệnh nhân suy tim.91011 Các phương pháp tiếp cận mô hình thống kê có tính đến các đặc điểm của bệnh nhân để cung cấp các ước tính được cá nhân hóa hơn có thể có hiệu suất chẩn đoán nhất quán hơn trên các tập hợp con bệnh nhân.12
Mặc dù nhiều mô hình đã được phát triển để dự đoán tiên lượng ở bệnh nhân suy tim, nhưng rất ít mô hình có thể giúp chẩn đoán suy tim cấp.13141516171819 Những nỗ lực trước đây có nhiều ưu điểm nhưng đã bao gồm các biến chủ quan như xác suất trước khi xét nghiệm của bác sĩ lâm sàng hoặc mô tả của bệnh nhân về các triệu chứng.Ngoài ra, họ bao gồm NT-proBNP như một biến nhị phân và không tính đến các tương tác động và phi tuyến tính giữa NT-proBNP và các biến lâm sàng khác.Những nỗ lực trước đây để phát triển và xác nhận các thang chẩn đoán cũng bao gồm một số lượng hạn chế bệnh nhân từ một cơ sở duy nhất, điều này đã loại trừ việc đánh giá hiệu quả trong các phân nhóm và hạn chế khả năng tổng quát hóa bên ngoài.
Trong phân tích hợp tác quốc tế này, chúng tôi đã đánh giá hiệu quả chẩn đoán của các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị của hướng dẫn đối với suy tim cấp tính ở một nhóm nhỏ bệnh nhân.Sau đó, chúng tôi đã phát triển và xác nhận một công cụ hỗ trợ quyết định cho những bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp sử dụng mô hình thống kê để kết hợp nồng độ NT-proBNP với các đặc điểm lâm sàng.
Chúng tôi đã tiến hành một đánh giá có hệ thống để xác định các nghiên cứu đánh giá hiệu quả chẩn đoán của NT-proBNP ở những bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp.Chúng tôi đã cập nhật đánh giá trước đây của Roberts và cộng sự để bao gồm các từ khóa “suy tim” và “peptide lợi tiểu natri” bằng cách tìm kiếm Embase, Medline, và Sổ đăng ký Thử nghiệm có Kiểm soát Trung tâm Cochrane cho các tiêu đề và tóm tắt được xuất bản vào ngày 18 tháng 8 năm 2021 (Văn bản bổ sung 1) .Các nghiên cứu được coi là đủ điều kiện nếu họ đáp ứng các tiêu chí đưa vào được xác định trước sau: đưa bệnh nhân ≥18 tuổi nghi ngờ suy tim cấp vào cơ sở cấp cứu, đo NT-proBNP trong các mẫu máu thu được trong quá trình đánh giá ban đầu của bệnh nhân vào ngày nhập viện, và Chẩn đoán suy tim cấp được thực hiện bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn tham chiếu được chấp nhận.Hai nhà điều tra (KKL và MA) đã xem xét độc lập tất cả các nghiên cứu được xác định bằng tìm kiếm tài liệu có hệ thống và người thứ ba (NLM) đưa ra quyết định xung đột bằng cách sử dụng giao thức được xác định trước (đăng ký PROSPERO: CRD42019159407).
Chúng tôi đã liên hệ với các tác giả tương ứng cho tất cả các nhóm thuần tập đủ điều kiện để yêu cầu thông tin về nồng độ NT-proBNP, chẩn đoán xác định về suy tim cấp, nhân khẩu học (tuổi, giới tính, chủng tộc), tiền sử (suy tim, bệnh mạch vành, mức độ bệnh nhân ẩn danh).dữ liệu về bệnh đái tháo đường), tăng huyết áp, tăng lipid máu, hút thuốc lá, hen suyễn, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính, bệnh thận mãn tính), các thông số sinh lý (nhịp tim và huyết áp) khi khám ban đầu, các đặc điểm lâm sàng về huyết học và sinh hóa.Chúng tôi đã kiểm tra với tất cả các tác giả có liên quan về độ chính xác, định nghĩa của các biến và tính đầy đủ trước khi thỏa thuận.Tất cả các nghiên cứu được thực hiện theo Tuyên bố của Helsinki và đã được chấp thuận về mặt đạo đức để cho phép chia sẻ dữ liệu ở cấp độ bệnh nhân cá nhân cho phân tích tổng hợp này.Hai điều tra viên (KKL và MA) đã đánh giá độc lập nguy cơ sai lệch cho mỗi nghiên cứu bằng cách sử dụng Công cụ đánh giá chất lượng nghiên cứu về độ chính xác chẩn đoán, phiên bản 2 (QUADAS-2) và 20 xung đột đã được giải quyết bởi bên thứ ba (NLM).
Chúng tôi đưa ra các ước tính tổng hợp với khoảng tin cậy 95% của độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự đoán âm và giá trị dự đoán dương của ngưỡng loại trừ NT-proBNP được khuyến nghị theo hướng dẫn (300 pg / mL) 58 và các ngưỡng quy tắc cụ thể theo tuổi ( 450, 900 và 1800 pg / mL tương ứng cho bệnh nhân <50, 50-75 và> 75 tuổi) trong một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên nhị thức-bình thường bằng cách sử dụng phương pháp DerSimonian và Laird.21 Chúng tôi đánh giá thêm hiệu suất của các ngưỡng này trong các phân nhóm được chỉ định trước được phân tầng theo tuổi, giới tính, dân tộc, chỉ số khối cơ thể, chức năng thận, thiếu máu và sự hiện diện của bệnh đi kèm (suy tim trước đó, tăng huyết áp, tăng lipid máu, đái tháo đường, rung nhĩ, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритмия, хроническая обструктивная болезнь легких).我们 对 指南 推荐 的 NT-proBNP 排除 阈 值 (300 pg / mL) 58 和 年龄 特定 的 排除 阈 值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 的 患者 ， 急性 心力衰竭 分别 为 450、900 和 1800 pg / mL) 7 ， 采用 两 阶段 方法 ， 在 每项 研究 中 分别 计算 估计 值 ， 然后 在 研究 中 在 使用 DerSimonian 和 Laird 方法 的 二项式 正 态 随机 效应 模型 中。 然后 在 在按 年龄 、 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 （既往 高脂 血症 血症 、 、 慢性 阻塞 性 慢性 阻塞 性我们 对 指南 的 nt-probnp 排除 阈 值 (300 пг / мл) 58 和 特定 的 排除 阈 值 阈 值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 ， 急性 心力 分别 450、900 和 1800 стр. / Мл ) 7 ， 采用 阶段 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计 值 然后 在 研究 中 汇总 使用 和 和 态评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 存在 合并症 （既往 心力 高脂 血症 血症 、 颤动 慢性 阻塞 性 慢性 阻塞 性使用 相同 方法 ， 我们 随后 评估 了 nt-probnp 浓度 一系列 浓度 范围 的 诊断 性能 性能 ， 以 排除 值 ， 该 该 阈 确定 最 比例 的 患者 具有 的 阴性 预测 值 ≥ 98% ≥ 75%。
Chúng tôi đã tính toán một giá trị (0-100) tương ứng với xác suất phát triển suy tim cấp tính ở một bệnh nhân bằng cách sử dụng mô hình thống kê.Do sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ mắc bệnh đi kèm và suy tim cấp, chúng tôi đã phát triển và xác nhận các mô hình tương ứng cho bệnh nhân có và không bị suy tim.Chúng tôi đã sử dụng nồng độ NT-proBNP làm thước đo liên tục và chọn các biến số lâm sàng khách quan đơn giản được biết là có liên quan đến suy tim cấp tính có tầm quan trọng tương đối cao nhất trong giai đoạn đào tạo của mô hình của chúng tôi (tuổi, mức lọc cầu thận ước tính, hemoglobin, cơ quan chỉ số khối )., nhịp tim, huyết áp, phù ngoại vi, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính và bệnh thiếu máu cơ tim) (Phụ bản 2).
Trong quá trình phát triển Code-HF, chúng tôi đã đánh giá bốn mô hình thống kê khác nhau: Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát, Naive Bayes, Rừng ngẫu nhiên và Extreme Gradient Boost (XGBoost) (Văn bản bổ sung 2).222324 Để giải thích cho dữ liệu bị thiếu trong các nghiên cứu (Hình A bổ sung), chúng tôi nhân 10 bộ dữ liệu được đưa ra bằng cách sử dụng phép ghép đa mô hình chung với ma trận hiệp phương sai được nghiên cứu ngẫu nhiên tương ứng với thuật toán chuỗi Monte Carlo Markov.25 Chúng tôi đã thực hiện nhiều lần áp đặt cho tất cả các biến có trong mô hình ngoại trừ NT-proBNP.Chúng tôi đã thực hiện 10 lần lặp lại xác thực chéo 10 lần cho mỗi mô hình và sử dụng ước tính trung bình của lần lặp và bộ dữ liệu được áp dụng làm ước tính CoDE-HF cho mỗi bệnh nhân.Sau đó, chúng tôi xác định điểm số phân loại tỷ lệ bệnh nhân có xác suất suy tim cấp cao hoặc thấp nhất, với hiệu suất tốt nhất để loại trừ (75% giá trị dự đoán dương tính và 90% độ đặc hiệu) và loại trừ (98% giá trị dự đoán âm tính và 90 độ đặc hiệu%) độ nhạy%) trong suy tim cấp.
Chúng tôi đánh giá hiệu suất của từng mô hình trên một loạt các chỉ số chẩn đoán (diện tích dưới đường cong hoạt động của máy thu, điểm Brier, tỷ lệ bệnh nhân đạt được tiêu chí xác suất tối ưu cao và thấp, và các giá trị dự đoán dương và âm cho các nhóm bệnh nhân).Điểm Brier là thước đo phân biệt và hiệu chuẩn được tính bằng cách lấy sai số chuẩn giữa xác suất dự đoán và quan sát.26 Chúng tôi đã chọn mô hình hiệu quả nhất cho công cụ hỗ trợ ra quyết định Code-HF.Chúng tôi đánh giá hiệu suất của CoDE-HF bằng cách sử dụng phân tích đường cong quyết định và xác nhận chéo bên trong và bên ngoài.Tóm lại, cách tiếp cận này bỏ qua lặp đi lặp lại một nghiên cứu tại một thời điểm để xác nhận bên ngoài và sử dụng các nghiên cứu còn lại để phát triển mô hình.27 Chúng tôi đã không nhập giá trị vào bộ dữ liệu được xác thực bên ngoài và do đó không xác nhận bên ngoài cho hầu hết các nghiên cứu.Biến hoàn toàn không có (Hình A bổ sung).Chúng tôi đã sử dụng phiên bản R 4.1.2 cho tất cả các phân tích.
Bệnh nhân và các thành viên của ủy ban công đã tham gia vào việc giải thích các kết quả.Có kế hoạch phổ biến kết quả cho cộng đồng bệnh nhân có liên quan.
Chúng tôi đã liên hệ với các nhà điều tra từ 30 nghiên cứu đủ điều kiện, trong đó 19 nghiên cứu đã trả lời.Mười bốn nghiên cứu (12 nghiên cứu đoàn hệ tiền cứu và hai thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng) cung cấp dữ liệu mức độ bệnh nhân riêng lẻ từ 10 đến 369 bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp (tuổi trung bình 69,3 tuổi; 53,3% nam giới) từ 13 quốc gia (Bảng 1).Hình B;Bảng A và B bổ sung) 1528293031323334353637383940 Tất cả các nghiên cứu được thực hiện tại khoa cấp cứu, ngoại trừ một nghiên cứu bao gồm bệnh nhân nội trú tim và phổi (trung bình 488 bệnh nhân mỗi nghiên cứu (tứ phân vị. Khoảng cách bit 322–1053)).Nhìn chung, 43,9% (4549 / 10.369) bệnh nhân được chẩn đoán xác định là suy tim cấp (tỷ lệ nghiên cứu trung bình 46% (31–54%)).Ở những bệnh nhân bị suy tim trước đó, tỷ lệ suy tim cấp cao hơn ở những bệnh nhân không bị suy tim (73,3% (2286/3119) so với 29,0% (1802/6208)) (Bảng C bổ sung).
Đặc điểm cơ bản của bệnh nhân được phân tầng theo chẩn đoán suy tim cấp.Giá trị là số (tỷ lệ phần trăm) trừ khi có ghi chú khác
Ở ngưỡng loại trừ được khuyến nghị của hướng dẫn là 300 pg / mL, ước lượng gộp kết hợp của giá trị dự đoán âm, độ nhạy, giá trị dự đoán dương tính và độ đặc hiệu của NT-proBNP trong dân số chung là 94,6% (khoảng tin cậy 95%, 91,9%) .đến 96,4%), 96,8% (từ 94,6% đến 98,1%), 62,9% (từ 51,3% đến 73,3%) và 49,3% (từ 35,4% đến 63,4%) (Hình 1; Bảng bổ sung D).Nhìn chung, 30,4% (3148 / 10.369) bệnh nhân có mức NT-proBNP dưới 300 pg / mL.Tuy nhiên, có sự không đồng nhất rõ rệt giữa các phân nhóm bệnh nhân và các nghiên cứu (Hình 2; Hình 3; Hình C và D bổ sung).Giá trị dự đoán âm thấp hơn ở bệnh nhân ≥75 tuổi (88,2%, từ 83,5% đến 91,8%), cũng như ở bệnh nhân có tiền sử suy tim (79,4%, từ 68,4% đến 87,3%) và béo phì. (90,4%, từ 84,5% đến 87,3%).94,2%.
Ngưỡng tận cùng N của peptide lợi tiểu natri pro-type B (NT-proBNP) trong suy tim cấp.Trên cùng bên trái: Giá trị dự đoán âm tính của nồng độ NT-proBNP để loại trừ chẩn đoán suy tim cấp.Ảnh dưới bên trái: Tích lũy tỷ lệ bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp với nồng độ NT-proBNP dưới mỗi ngưỡng.Trên cùng bên phải: Giá trị tiên đoán dương tính của nồng độ NT-proBNP để chẩn đoán suy tim cấp.Ảnh dưới bên phải: Tỷ lệ tích lũy bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp có nồng độ NT-proBNP trên mỗi ngưỡng.
Hiệu suất chẩn đoán của các ngưỡng đầu N được khuyến nghị theo hướng dẫn đối với peptit natri lợi tiểu loại pro-B ở các phân nhóm bệnh nhân: ngưỡng giá trị dự đoán âm là 300 pg / mL.COPD = bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính;eGFR = tốc độ lọc cầu thận ước tính
Hiệu quả chẩn đoán của các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị theo hướng dẫn trên các phân nhóm bệnh nhân: giá trị dự đoán dương tính của các ngưỡng cụ thể theo tuổi trên các phân nhóm bệnh nhân (tương ứng là 450, 900 và 1800 pg / mL cho <50, 50-75 và> 75 tuổi). Hiệu quả chẩn đoán của các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị theo hướng dẫn trên các phân nhóm bệnh nhân: giá trị dự đoán dương tính của các ngưỡng cụ thể theo tuổi trên các phân nhóm bệnh nhân (tương ứng là 450, 900 và 1800 pg / mL cho <50, 50-75 và> 75 tuổi). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Hiệu quả chẩn đoán của các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị theo hướng dẫn cho các phân nhóm bệnh nhân: giá trị dự đoán dương tính của các ngưỡng cụ thể theo tuổi cho các phân nhóm bệnh nhân (450, 900 và 1800 pg / mL tương ứng cho <50, 50-75 và> 75 tuổi) .指南 推荐 的 跨 患者 亚 组 的 NT-proBNP 阈 值 的 诊断 性能 ： 跨 患者 亚 组 年龄 特异性 阈 值 的 预测 值 （450、900 和 1800 pg / mL ， <50、50-75 和> 75岁）。指南 推荐 的 跨 患者 的 nt-Probnp 阈 值 的 性能 ： 跨 患者 亚 组 的 年龄 分别 为 450、900 和 1800 pg / ml ， <50、50-75 和> 75 岁）。 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Hiệu quả chẩn đoán của các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị theo hướng dẫn cho các phân nhóm bệnh nhân: giá trị tiên đoán dương tính của các ngưỡng cụ thể theo tuổi cho các phân nhóm bệnh nhân (450, 900 và 1800 pg / mL, <50, 50-75 và> 75, tương ứng cho tuổi ).COPD = bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính;eGFR = tốc độ lọc cầu thận ước tính
Các ước lượng gộp tổng hợp về giá trị tiên đoán dương của giới hạn tuổi của quy tắc NT-proBNP 450, 900 và 1800 pg / mL là 61,0% (55,3% đến 66,4%), 73,5% (62,3% đến 82. Lần lượt là 3%) và 80,2% (70,9% đến 87,1%) (Bảng 2).Các độ cụ thể tương ứng là 87,8% (79,5% đến 93,0%), 81,1% (72,6% đến 87,5%), và 73,1% (65,2% đến 79,8%).Nhìn chung, 48,7% (5052 / 10.369) bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp có NT-proBNP trên ngưỡng tuổi này.Mặc dù không đồng nhất giữa các nhóm tuổi, chức năng thận và tỷ lệ suy tim cấp tính, trong các phân nhóm, giới hạn tuổi của các quy tắc có giá trị dự báo dương trên mức giới hạn duy nhất là 300 pg / mL (Hình bổ sung EI) .
Hiệu quả chẩn đoán của tiền chất peptit natri lợi tiểu loại đầu B (NT-proBNP) ngưỡng tuổi cho suy tim cấp tính
Nhìn chung, chúng tôi đã xác định được bảy nghiên cứu có nguy cơ sai lệch cao (Bảng A bổ sung).Trong các phân tích độ nhạy chỉ giới hạn ở các nghiên cứu mù với nồng độ NT-proBNP để điều trị suy tim cấp và các nghiên cứu có nguy cơ sai lệch thấp, các đặc điểm chẩn đoán được khuyến nghị của hướng dẫn và giới hạn tuổi đối với NT-proBNP vẫn không thay đổi (Bảng bổ sung E và F )..
Ngưỡng NT-proBNP 100 pg / mL đáp ứng tiêu chí loại trừ tốt nhất của chúng tôi với giá trị dự đoán âm kết hợp là 97,8% (khoảng 95,8% đến 98,8%) và độ nhạy 99,3% (khoảng 98,5% đến 99,7%) (Bảng bổ sung D) .Tuy nhiên, chỉ 17,9% (1851/10 ~ 369) bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP dưới 100 pg / mL và âm tính ở bệnh nhân cao tuổi và bệnh nhân suy tim, bệnh mạch vành và tiền sử rối loạn Các dự đoán vẫn còn kém ..Chức năng thận (Hình J bổ sung).Tương tự, mức cắt 1000 pg / mL NT-proBNP đáp ứng tiêu chí đánh giá tốt nhất của chúng tôi với giá trị dự đoán dương tính là 74,9% (64,4% đến 83,2%) và độ đặc hiệu là 76,1% (65,6% đến 84,2%).thấp hơn.Sự khác biệt.Nó cũng thấp hơn ở các phân nhóm bệnh nhân, đặc biệt là những người không có tiền sử suy tim trước đây (giá trị tiên đoán dương tính 62%, 41% đến 79%) (Bảng bổ sung D; Hình K bổ sung).
Mô hình tăng cường gradient cực độ (XGBoost) và mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát là mô hình hoạt động tốt nhất (diện tích dưới đường cong trong tổng nhóm huấn luyện 0,925 (KTC 95% 0,919 đến 0,932) và 0,931 (0,925 đến 0,937), tương ứng) (Bổ sung Văn bản 2).Mặc dù hiệu suất của XGBoost tương tự như các mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát, nhưng ưu điểm chính của XGBoost là khả năng tính toán điểm số khi thiếu các giá trị.Đây là một tính năng quan trọng mà chúng tôi hy vọng sẽ triển khai trong công cụ hỗ trợ ra quyết định CoDE-HF để tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai nó trong thực hành lâm sàng, đó là lý do tại sao chúng tôi chọn mô hình XGBoost làm mô hình cuối cùng cho CoDE-HF.
CoDE-HF đã được hiệu chuẩn tốt và có khả năng phân biệt tuyệt vời ở bệnh nhân có và không bị suy tim (diện tích dưới đường cong hoạt động của máy thu 0,846 (0,830 đến 0,862) và 0,925 (0,919 đến 0,932) và điểm Brier tương ứng là 0,130 và 0,130).0,099) (Hình 4; Hình bổ sung. L).Điểm CoDE-HF là 4,7 cung cấp giá trị dự đoán âm là 98,6% (97,8% đến 99,1%) và độ nhạy 98,1% (96,9% đến 98,9%) (Bảng G bổ sung) và điểm 51,2 cung cấp dự đoán dương tính giá trị.trị số 75,0% (65,7%) 82,5%), độ đặc hiệu là 92,2% (87,5% đến 95,2%) bệnh nhân không có tiền sử suy tim.Tỷ lệ đưa vào và loại trừ này có hiệu suất chẩn đoán tương tự nhau ở tất cả các phân nhóm (Hình 5, Hình 6, Hình 7). Nếu những điểm số này được áp dụng ở những bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp, CoDE-HF sẽ xác định 40,3% (2502/6208) ở xác suất thấp (<4,7) và 28,0% (1737/6208) ở xác suất cao (â ‰ ¥ 51,2) Suy tim cấp. Nếu những điểm số này được áp dụng ở những bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp, CoDE-HF sẽ xác định 40,3% (2502/6208) ở xác suất thấp (<4,7) và 28,0% (1737/6208) ở xác suất cao (â ‰ ¥ 51,2) Suy tim cấp. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Nếu các tỷ lệ này được áp dụng cho bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp, CoDE-HF sẽ phát hiện 40,3% (2502/6208) với xác suất thấp (<4,7) và 28,0% (1737/6208) với xác suất cao (≥51,2) tim. thất bại.Suy tim cấp.如果 将 这些 评分 应用于 疑似 急性 心力衰竭 的 患者 ， CoDE-HF 将 识别 出 40,3% (2502/6208) 的 低 概率 (<4,7) 和 28,0% (1737/6208) 的 高 概率 (≥51,2) 急性 心力衰竭。如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 衰竭 的 ， ， code-hf 识别 出 出 40,3% (2502/6208) 的 低 概率 低 概率 (<4,7) 和 28,0% (1737/6208) 的 高 概率 高 概率 (≥51,2 ) 急性 心力 心力 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 衰竭。 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Nếu những điểm số này được áp dụng cho bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp, CoDE-HF sẽ tiết lộ 40,3% (2502/6208) xác suất thấp (<4,7) và 28,0% (1737/6208) xác suất cao (≥ 51,2) suy tim cấp.kiệt sức.Trong số những bệnh nhân bị suy tim từ trước, không có điểm nào trong nhóm huấn luyện đáp ứng tiêu chí loại trừ mục tiêu của chúng tôi.Điểm CoDE-HF là 84,5, giá trị tiên đoán dương tính là 92,7% (89,1% đến 95,2%) và độ đặc hiệu là 90,2% (84,0% đến 94,1%).Đánh giá này sẽ xác định 45,5% (1420/3119) bệnh nhân có khả năng cao bị suy tim cấp (Hình 8).Trong phân tích đường cong quyết định ở tất cả các xác suất ngưỡng, CoDE-HF có mức tăng ròng cao hơn so với chỉ riêng NT-proBNP (Hình M bổ sung).Điểm CoDE-HF giảm nhẹ khi không có tiền sử tập luyện (diện tích dưới đường cong làm việc của máy thu là 0,922 (0,916 đến 0,929) và 0,841 (0,825 đến 0,825 ở bệnh nhân không suy tim và trước suy tim 0,857)).Xác nhận chéo bên trong và bên ngoài được thực hiện tốt trong nhóm thuần tập của cả hai mô hình (Hình bổ sung N).
Thang điểm chẩn đoán và đánh giá suy tim (CoDE-HF) được hiệu chỉnh theo tỷ lệ quan sát được của bệnh nhân suy tim cấp.Đường chấm cho biết hiệu chuẩn lý tưởng.Mỗi điểm tương ứng với 100 bệnh nhân.Đầu trang: Hiệu chuẩn CoDE-HF ở bệnh nhân không bị suy tim trước đó.Ảnh dưới: Hiệu chuẩn CoDE-HF ở bệnh nhân có tiền sử suy tim.
Hiệu suất chẩn đoán của Thang điểm cộng tác chẩn đoán và đánh giá suy tim (CoDE-HF) trong các phân nhóm bệnh nhân.Điểm loại trừ CoDE-HF có giá trị tiên đoán âm là 4,7 ở phân nhóm bệnh nhân không có tiền sử suy tim.CoDE-HF sử dụng nồng độ tiền chất peptide natri lợi niệu đầu cuối N làm phép đo liên tục và xác định trước các biến lâm sàng khách quan đơn giản (tuổi, mức lọc cầu thận ước tính (eGFR), hemoglobin, chỉ số khối cơ thể, nhịp tim, huyết áp, phù ngoại vi, tắc nghẽn mãn tính) bệnh phổi (COPD) và bệnh tim mạch vành) cung cấp một đánh giá cá nhân về khả năng chẩn đoán suy tim cấp tính.
Hiệu suất chẩn đoán của thang điểm CoDE-HF trên thang điểm Hợp tác chẩn đoán và đánh giá suy tim ở các phân nhóm bệnh nhân.Điểm quy tắc CoDE-HF có giá trị tiên đoán dương tính là 51,2 trong phân nhóm bệnh nhân không có tiền sử suy tim.CoDE-HF gộp nồng độ NT-proBNP dưới dạng các phép đo liên tục và các biến số lâm sàng khách quan đơn giản được xác định trước (tuổi, mức lọc cầu thận ước tính (eGFR), hemoglobin, chỉ số khối cơ thể, nhịp tim, huyết áp, phù ngoại vi, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD) ).bệnh động mạch vành) cung cấp đánh giá cá nhân về khả năng chẩn đoán suy tim cấp tính
Hiệu suất chẩn đoán của thang điểm Cộng tác chẩn đoán và Đánh giá Suy tim (CoDE-HF) trong các phân nhóm bệnh nhân.Điểm quy tắc CoDE-HF có giá trị tiên đoán dương tính là 84,5 ở những bệnh nhân có tiền sử suy tim trong một phân nhóm bệnh nhân.CoDE-HF gộp nồng độ NT-proBNP dưới dạng các phép đo liên tục và các biến số lâm sàng khách quan đơn giản được xác định trước (tuổi, mức lọc cầu thận ước tính (eGFR), hemoglobin, chỉ số khối cơ thể, nhịp tim, huyết áp, phù ngoại vi, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD) ).bệnh động mạch vành) cung cấp đánh giá cá nhân về khả năng chẩn đoán suy tim cấp tính
Thang điểm chẩn đoán và đánh giá suy tim (CoDE-HF) không có hiệu quả chẩn đoán ở những bệnh nhân có tiền sử suy tim.Trên cùng: Giá trị dự đoán âm và dương cho điểm CoDE-HF.Đường chấm dọc màu xanh lam cho biết điểm loại bỏ mục tiêu là 4,7.Đường chấm dọc màu đỏ cho biết điểm quy tắc mục tiêu là 51,2.Dưới cùng: bản đồ mật độ điểm CoDE-HF ở những bệnh nhân không có tiền sử suy tim.Mục tiêu loại trừ và quy tắc xác định lần lượt là 40,3% bệnh nhân có xác suất thấp và 28,0% với xác suất cao.
Bệnh nhân được xác định là có xác suất thấp bởi CoDE-HF có tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân và CV ở 30 ngày và 1 năm thấp hơn đáng kể so với bệnh nhân được xác định là xác suất trung bình và xác suất cao (tử vong do mọi nguyên nhân trong 30 ngày: 1. 0% so với 4,0 % và 10,4%).tử vong do mọi nguyên nhân trong vòng một năm: lần lượt là 5,9% so với 17,8% và 33,4%;Tỷ lệ tử vong do bệnh tim mạch trong 30 ngày: 0,2% so với 0,8% và 4,1%;tử vong hàng năm do các bệnh tim mạch: lần lượt là 1,4% so với 3,4% và 16,3%) (Hình 9). Ở những bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP <300 pg / mL so với 300 pg / mL, tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân lần lượt là 0,8% so với 7,6% ở 30 ngày và 5,9% so với 26,6% ở một năm, và tỷ lệ tử vong tim mạch lần lượt là 0,1% so với 2,6% sau 30 ngày và 1,3% so với 10,2% trong một năm (bảng bổ sung H; bổ sung hình O). Ở những bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP <300 pg / mL so với 300 pg / mL, tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân lần lượt là 0,8% so với 7,6% ở 30 ngày và 5,9% so với 26,6% ở một năm, và tỷ lệ tử vong tim mạch lần lượt là 0,1% so với 2,6% sau 30 ngày và 1,3% so với 10,2% trong một năm (bảng bổ sung H; bổ sung hình O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). Ở những bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP <300 pg / ml so với dưới 300 pg / ml, tử vong do mọi nguyên nhân là 0,8% so với 7,6% ở 30 ngày và 5,9% so với 26,6% ở một năm, tương ứng. , và tỷ lệ tử vong do CV lần lượt là 0,1% so với 2,6% sau 30 ngày và 1,3% so với 10,2% sau một năm (Bảng bổ sung H; Hình bổ sung O). NT-proBNP 浓度 <300 pg / mL 的 患者 与 ≥300 pg / mL 的 患者 相比 ， 30 天全 因 死亡率 分别 为 0,8% 和 7,6% ， 一年 时 分别 为 5,9% 和 26,6% ， 以及 心血管死亡率 在 30 天时 分别 为 0,1% 和 2,6% ， 一年 时 分别 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 O）。 NT-PROBNP 浓度 <300 pg / ml 的 与 ≥ 300 pg / ml 的 相比 ， ， 30 天全 因 分别 为 为 为 0,8% 和 7,6% ， 年 分别 为 为 5,9% 和 26,6% ， 心血管 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 0,1% 和 2,6% ， 一年 时 分别 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 O ）。 Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP <300 pg / mL so với ≥300 pg / mL có tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân trong 30 ngày tương ứng là 0,8% và 7,6%, 5,9% và 26,6% trong vòng một năm, và tử vong do tim mạch.là 0,1% và 2,6% sau 30 ngày và 1,3% và 10,2% sau 1 năm (Bảng H bổ sung; Hình O bổ sung).
Tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân tích lũy được phân tầng theo nhóm xác suất của Nhóm xác suất chẩn đoán và đánh giá suy tim (CoDE-HF)
Chúng tôi thực hiện phân tích tổng hợp dữ liệu mức độ bệnh nhân riêng lẻ để đánh giá hiệu quả chẩn đoán của ngưỡng NT-proBNP ở hơn 10 bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp trong 14 nghiên cứu tiền cứu từ 13 quốc gia mà chúng tôi thiết kế và triển khai sử dụng NT-proBNP.proBNP như một công cụ hỗ trợ quyết định để đo lường liên tục.Chúng tôi báo cáo một số phát hiện quan trọng.Đầu tiên, các ngưỡng khuyến cáo của hướng dẫn để loại trừ suy tim cấp tính không đồng nhất giữa các phân nhóm bệnh nhân quan trọng.3 Mặc dù dân số chung và một số phân nhóm, bao gồm cả bệnh nhân trẻ tuổi và phụ nữ, có kết quả tốt, bệnh nhân và phụ nữ lớn tuổi có giá trị dự đoán âm thấp hơn đáng kể.Ở những bệnh nhân béo phì hoặc trước đó bị suy tim, tỷ lệ âm tính giả dao động từ 1/10 đến 1/5.Thứ hai, ngưỡng phân tầng theo tuổi đã thể hiện rất rõ trong chẩn đoán suy tim cấp.Tuy nhiên, giá trị tiên đoán dương tính thấp hơn ở những bệnh nhân trẻ hơn.Thứ ba, mặc dù mức cắt giảm NT-proBNP được tối ưu hóa của chúng tôi là 100 pg / mL để loại trừ suy tim cấp tính và 1000 pg / mL để loại trừ suy tim cấp tính có giá trị dự đoán dương tính và âm tính tuyệt vời trong dân số nói chung, nhưng bệnh nhân lớn tuổi thì tình trạng tồi tệ hơn. .ở bệnh nhân suy tim cấp.Suy tim và béo phì trước đây.Cuối cùng, chúng tôi đã phát triển và xác nhận một công cụ hỗ trợ quyết định, điểm CoDE-HF, với hiệu suất chẩn đoán tuyệt vời trong tất cả các phân nhóm bệnh nhân.Công cụ hỗ trợ quyết định này đã loại trừ và loại trừ suy tim cấp chính xác hơn bất kỳ phương pháp nào chỉ sử dụng ngưỡng NT-proBNP.
Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu lớn nhất cho đến nay đánh giá hiệu quả chẩn đoán của NT-proBNP trong suy tim cấp tính.Tất cả các nghiên cứu bao gồm là tiền cứu và chẩn đoán cuối cùng được thực hiện bởi một nhóm bác sĩ lâm sàng sử dụng tất cả các thông tin có sẵn.Điều quan trọng cần lưu ý là sự sẵn có của dữ liệu ở cấp độ bệnh nhân riêng lẻ trong các quần thể nghiên cứu lớn cho phép đánh giá đáng tin cậy hiệu suất chẩn đoán của tất cả các ngưỡng NT-proBNP có thể có trong các phân nhóm bệnh nhân, cũng như sự phát triển và xác nhận các thang chẩn đoán mới.
Hầu hết các hướng dẫn quốc gia và quốc tế đều khuyến nghị sử dụng giá trị giới hạn NT-proBNP là 300 pg / mL để loại trừ suy tim cấp tính58 dựa trên nhiều nghiên cứu trước đây344142 báo cáo giá trị dự đoán âm tính là 98% tại ngưỡng giới hạn này.Không thể đánh giá hiệu quả chẩn đoán của các phân nhóm bệnh nhân quan trọng.Nghiên cứu của chúng tôi thu nhận số bệnh nhân nhiều gấp ba lần so với các phân tích gộp cấp độ nghiên cứu trước đó, 3 cho thấy giá trị dự đoán âm tính tổng thể thấp ở ngưỡng cắt 300 pg / mL với ước lượng gộp chung là 94,6%.Quan trọng hơn, giá trị dự đoán âm thấp hơn đáng kể ở các phân nhóm chính như bệnh nhân cao tuổi và bệnh nhân có tiền sử suy tim, bệnh mạch vành và béo phì.Ngoài ra, gần 70% bệnh nhân có nồng độ NT-proBNP trên ngưỡng 300 pg / ml, làm nổi bật những hạn chế của việc sử dụng một điểm cắt duy nhất trong thực tế.Mặc dù ngưỡng thấp hơn 100 pg / mL đạt được giá trị dự đoán âm tính tổng thể là 98%, nhưng nó hoạt động kém ở một nhóm bệnh nhân quan trọng.Ngoài ra, tuổi và ngưỡng tối ưu cho suy tim cấp cho thấy sự không đồng nhất giữa các phân nhóm bệnh nhân, đặc biệt là ở những người không có tiền sử suy tim trước đó.Sự không đồng nhất trong hiệu suất chẩn đoán này là mối quan tâm đặc biệt khi dân số bệnh nhân của chúng tôi già đi và có nhiều bệnh đi kèm hơn.Điều này đặt ra câu hỏi liệu các hướng dẫn lâm sàng có nên tiếp tục khuyến cáo sử dụng các ngưỡng cắt giảm đồng nhất khi NT-proBNP bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố nguy cơ và bệnh đi kèm hay không.
Để cải thiện tính hữu ích lâm sàng của NT-proBNP, chúng tôi đã phát triển và xác nhận bên ngoài đánh giá CoDE-HF của một công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng.Điểm số này kết hợp NT-proBNP như một thước đo liên tục với các biến số lâm sàng khách quan đơn giản để cung cấp đánh giá cá nhân về khả năng chẩn đoán suy tim cấp tính.Chúng tôi cho thấy rằng hiệu quả chẩn đoán của điểm CoDE-HF là mạnh mẽ trong các phân nhóm bệnh nhân.CoDE-HF đã có thể loại trừ và loại trừ chẩn đoán suy tim cấp ở một tỷ lệ lớn bệnh nhân hơn so với ngưỡng NT-proBNP tối ưu hóa đơn thuần.Hơn nữa, trong phân tích đường cong quyết định của mình, chúng tôi nhận thấy rằng CoDE-HF có lợi ích ròng cao hơn chỉ riêng NT-proBNP, trên toàn bộ phạm vi xác suất ngưỡng.Chúng tôi tin rằng kết luận này là trực quan vì NT-proBNP là một dấu hiệu nguy cơ liên tục và nồng độ của nó phụ thuộc vào các yếu tố khác liên quan đến bệnh nhân như chỉ số khối cơ thể, tuổi tác và chức năng thận.434445 Mặc dù các tỷ lệ này dựa trên tiêu chí hiệu suất được xác định trước, chúng tôi nhận ra rằng các mục tiêu này có thể không được hỗ trợ chung và các cơ sở chăm sóc sức khỏe khác nhau có thể có mức độ chấp nhận rủi ro khác nhau.Ưu điểm của việc sử dụng các công cụ hỗ trợ quyết định như CoDE-HF là các bác sĩ hoặc tổ chức lâm sàng có thể lựa chọn các tiêu chí thực hiện chẩn đoán để sử dụng cho việc ra quyết định tại địa phương dựa trên các ưu tiên của họ và sự sẵn có của siêu âm tim hoặc các bác sĩ chuyên khoa suy tim..
Chúng tôi hy vọng rằng công cụ hỗ trợ quyết định mới của chúng tôi, Code-HF, có thể cải thiện phân loại bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp được khám ở các chuyên khoa y tế khác nhau và chuyển đổi cách chăm sóc của họ, tạo điều kiện chẩn đoán chính xác hơn.Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng điều trị kịp thời và chính xác dựa trên bằng chứng cho bệnh nhân suy tim cấp có thể làm giảm đáng kể tỷ lệ tử vong và thời gian nằm viện, đồng thời việc trì hoãn có liên quan đến kết quả xấu hơn.46 Ngoài ra, CoDE-HF được thu thập thường xuyên sử dụng các biến số và do đó có thể được kết hợp vào quy trình công việc lâm sàng như một phần của lộ trình phân loại tại khoa cấp cứu để cho phép đánh giá hiệu quả hơn.Hiện nay, đại đa số bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp đều được siêu âm tim khi nhập viện để xác định phương pháp điều trị, nhưng chỉ một nhóm nhỏ bệnh nhân được chẩn đoán cuối cùng.2 Siêu âm tim là một nghiên cứu chuyên khoa tương đối tốn thời gian và tốn nhiều nguồn lực Chúng tôi kỳ vọng rằng việc sử dụng CoDE-HF để sử dụng các dịch vụ chuyên khoa như siêu âm tim một cách chính xác và đầy đủ hơn có thể tiết kiệm đáng kể chi phí và hiệu quả cho hệ thống chăm sóc sức khỏe..Ngoài ra, có thể tiết kiệm chi phí thông qua việc điều trị ngoại trú cho những bệnh nhân có nguy cơ thấp.Một nghiên cứu tiền cứu hiện đang cần thiết để đánh giá hiệu quả lâm sàng và chi phí của các ngưỡng quyết định CoDE-HF khác nhau trong thực hành lâm sàng.
Chúng tôi thừa nhận một số hạn chế.Đầu tiên, chúng tôi có thể thu thập dữ liệu mức độ bệnh nhân của từng cá nhân cho 14 trong số 30 nghiên cứu đáp ứng các tiêu chí về tính đủ điều kiện của chúng tôi, vì vậy có thể đưa ra khuynh hướng lựa chọn.Tuy nhiên, các nghiên cứu đủ điều kiện không được bao gồm có tỷ lệ suy tim cấp tính, ngày xuất bản và phạm vi địa lý tương tự, và các quần thể có đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng tương tự với các quần thể được bao gồm.Thứ hai, khi thông tin từ nhiều nghiên cứu được gộp chung, một số nghiên cứu bị thiếu dữ liệu cho một số biến.Để tối đa hóa việc sử dụng thông tin, chúng tôi đã sử dụng phương pháp phân cấp nhiều lần truyền tải.Thứ ba, chúng tôi đã không ghi lại dữ liệu ECG và X-quang ngực một cách tuần tự để đưa chúng vào mô hình của chúng tôi.Việc giải thích NT-proBNP ở bệnh nhân nghi ngờ suy tim cấp nên được thực hiện cùng với các nghiên cứu này, 47 và các nghiên cứu sâu hơn là cần thiết để xác định xem các phương pháp kết hợp các nghiên cứu này có thể cải thiện điểm CoDE-HF hay không.Thứ tư, không phải tất cả các nghiên cứu đều đưa ra chẩn đoán mà không tính đến kết quả của xét nghiệm NT-proBNP.Trong phân tích độ nhạy của chúng tôi, khi chúng tôi loại trừ hai nghiên cứu với định nghĩa không bị ràng buộc, không có thay đổi về hiệu suất chẩn đoán.Thứ năm, chẩn đoán suy tim cấp được thiết lập không cho phép phân biệt giữa suy tim với giảm phân suất tống máu và suy tim có phân suất tống máu bảo tồn.48 Tỷ lệ HF ngày càng tăng với phân suất tống máu được bảo tồn ở bệnh nhân cao tuổi có thể giải thích một số sự không đồng nhất quan sát được theo tuổi, nhưng các hướng dẫn hiện hành khuyến cáo HF với giảm phân suất tống máu và EF được bảo tồn.Suy tim sử dụng cùng một ngưỡng NT-ProBNP.58 Thứ sáu, mặc dù hầu hết các nghiên cứu đều thu nhận bệnh nhân khó thở cấp tính, tỷ lệ suy tim cấp tính là cao và có thể có sự sai lệch về lựa chọn.Tuy nhiên, hiệu quả của việc cắt giảm NT-proBNP theo hướng dẫn và giới hạn tuổi không thay đổi trong các phân tích độ nhạy, ngoại trừ các nghiên cứu có nguy cơ sai lệch cao.Cuối cùng, suy tim cấp tính là một hội chứng lâm sàng, và bản thân việc chẩn đoán có tính chất không chắc chắn và khả năng thay đổi nghiên cứu vốn có.Sự không chắc chắn này có thể lớn hơn ở người cao tuổi, điều này có thể giải thích phần nào sự không đồng nhất quan sát được trong các kết quả chẩn đoán.
Chúng tôi đã chứng minh rằng hiệu quả chẩn đoán của các giá trị giới hạn NT-proBNP được khuyến nghị trong hướng dẫn điều trị suy tim cấp tính khác nhau giữa một nhóm bệnh nhân quan trọng.Chúng tôi đã phát triển và xác nhận điểm CoDE-HF, kết hợp NT-pro-BNP như một thước đo liên tục với các biến số lâm sàng để xác định khả năng suy tim cấp tính ở từng bệnh nhân bằng cách sử dụng mô hình thống kê.Công cụ hỗ trợ quyết định này đã loại trừ chính xác và loại trừ suy tim cấp tính và được thực hiện nhất quán ở tất cả các phân nhóm.Các nghiên cứu tiềm năng hiện đang cần thiết để đánh giá tác động của việc triển khai công cụ hỗ trợ quyết định này đối với việc sử dụng các nguồn lực chăm sóc sức khỏe và kết quả của bệnh nhân.
Chẩn đoán suy tim cấp có thể khó khăn vì bệnh nhân thường biểu hiện với các triệu chứng không đặc hiệu.
Hầu hết các hướng dẫn trong nước và quốc tế đều khuyến nghị xét nghiệm tiền chất peptide natri lợi niệu đầu cuối B (NT-proBNP) để chẩn đoán suy tim cấp.
Xét nghiệm NT-proBNP chưa được áp dụng phổ biến do các vấn đề về hiệu suất chẩn đoán trong các phân nhóm bệnh nhân quan trọng về mặt lâm sàng.
Các ngưỡng NT-proBNP được khuyến nghị đối với suy tim cấp trong hướng dẫn có hiệu suất chẩn đoán tương đối kém trong các phân nhóm bệnh nhân quan trọng.
Một công cụ hỗ trợ quyết định đã được xác thực đã được phát triển kết hợp NT-pro-BNP làm thước đo liên tục với các biến số lâm sàng bằng cách sử dụng mô hình thống kê.
Công cụ này loại trừ và loại trừ suy tim cấp chính xác hơn bất kỳ phương pháp nào chỉ sử dụng ngưỡng NT-proBNP và được thực hiện nhất quán trên tất cả các phân nhóm.
Tất cả các nghiên cứu được thực hiện theo Tuyên bố của Helsinki và đã được chấp thuận về mặt đạo đức để cho phép chia sẻ dữ liệu mức độ bệnh nhân cho phân tích này.
Mã R và dữ liệu ẩn danh được sử dụng để phát triển và xác thực điểm CoDE-HF có sẵn cho các nhà nghiên cứu theo yêu cầu của tác giả tương ứng.